阶跃星辰：「多模态卷王」走近灵魂拷问时刻
摘要：
文 / 三生 来源 / 节点财经 在DeepSeek爆火之前，囿于大算力、大数据、强算法的“烧钱”投入模式，大模型尤... 文 / 三生
来源 / 节点财经
在DeepSeek爆火之前，囿于大算力、大数据、强算法的“烧钱”投入模式，大模型尤其是基础通用大模型领域，竞争激烈，战况焦灼，“百模大战”并未明朗化。
但是，随着DeepSeek的横空出世，其吸引了大量平台和应用的接入。这种趋势下，市场不断向“头部”聚拢，大量规模较小的大模型产品压力越来越大，“马太效应”越发明显，这让其他大模型厂商尤其是中小型厂商压力倍增。
这种危机感不仅来自于DeepSeek本身的高效、低成本和开源模式，更体现在该公司的连锁效应上。像腾讯、阿里、字节跳动、百度等巨头在也接入DeepSeek的同时，还可以为自研的大模型留足应用场景入口，中小型大模型就没有了这样的优势。
就像团购、网约车等类似的竞争过程，“百模大战”时代将过去，未来一段时间，“头部开源大模型+行业头部企业自研大模型”可能将成为新的行业格局。这种情况下，阶跃星辰作为去年大模型赛道杀出的黑马，近期也是动作频频，努力进行自己的商业化突围。而其前景如何，对整个多模态大模型领域也有着很高的参考价值。
01 连发11个模型的“多模态卷王”
去年12月底，阶跃星辰完成了B轮融资，据当时的媒体报道，总融资金额达数亿美元。战略和财务投资人等多家机构参与，核心投资方包括腾讯投资、五源资本、启明创投等知名机构。
不难看出，阶跃星辰背后的资本相当有实力，而此次融资也让此前颇为低调的公司成为行业焦点之一。
其实，此时距离阶跃星辰成立也只有一年的时间。在 *** 息中，阶跃星辰的成立时间为2023年，主要业务为专注于多模态大模型的研发，推出了Step系列模型，涵盖语音识别、生成、多模态理解、图像及视频生成等全面能力。
成立仅一年就能打动诸多明星机构，拿下数亿美元融资跻身独角兽之列，阶跃星辰肯定是有两把刷子。在《节点财经》看来，阶跃星辰之所以获得资本青睐，首先在于其在基座模型上的全面布局，覆盖了从千亿参数到万亿参数，从语言到多模态，从理解到生成的全面能力。
此外，阶跃星辰的 AGI 发展路线非常清晰，战略方向一目了然。据阶跃星辰创始人、CEO姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是：“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”，听起来是个非常靠谱的AI故事。
更重要的是，阶跃星辰还拥有很强的执行力，大模型更新的频率“卷”动整个行业。
2024年7月的世界人工智能大会上，阶跃星辰首发了三款Step系列通用大模型新品。同年12月，其推出了国内首个千亿参数端到端语音大模型，以及Step-1X-Medium的全新升级版本。今年1月，阶跃星辰先后上线推理模型Step R-mini、Step-1o Vision多模态理解大模型、视频生成模型Step-Video V2版本。
近期，阶跃星辰又联合吉利汽车集团开源了两款多模态大模型，分别是Step-Video-T2V和Step-Audio。根据阶跃星辰开放平台梳理，目前，阶跃星辰已公开发布11款Step系列多模态大模型，覆盖语音识别、语音生成、多模态理解、图像及视频生成等领域。
这样的技术实力和产出效率，成为市场关注的焦点也并不奇怪。
02 AI“上车”又“上屏”，生态打算这么玩？
但是，商业化仍然是困扰大模型公司的一个核心问题。
理想很丰满，现实很骨感。即便是OpenAI，GPT-5被曝训练遭遇困难一直难产，而在2024年下半年，网上就盛传大模型“六小虎”（智谱、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰与零一万物）中有的在放弃预训练，最根本的原因还是在于训练成本太高，赚钱的门路却还没有明确。
对此，零一万物 CEO 李开复曾指出，商汤等AI 1.0公司普遍走了6-8年，才进入商业化灵魂拷问时刻，而AI 2.0时代的“六小虎”现在就面临着与AI 1.0时代一样的灵魂拷问，即能否从一个大模型起家，打造出可持续的商业模式，并证明自己能接受投行、二级市场的考验——有收入、在增长、可盈利。
说白了，故事都可以讲得很好，但讲过故事之后怎么落地，怎么赚钱正在考验各大模厂。而不同的技术路线和商业化路径，也注定让“六小虎”走向不同的发展方向。
具体到阶跃星辰，其商业野心从公司的合作名单中就可以看出端倪。比如OPPO用它做“一键问屏”智能搜索，吉利汽车用它打造AI驾驶助手，甚至上海电影的《大闹天宫》经典IP也通过它的AI重制焕新。此外，其还与中广天择合作的“微短剧智能生产平台”，直接用AI生成脚本+分镜，被从业者称为“影视界的ChatGPT时刻”。
不久前，姜大昕在首届Step UP生态开放日上表示“我们正朝着实现AGI的目标稳步前进，目前已进入Agent（智能体）的发展阶段。”他认为，"每台设备都该有个Agent"，而在这个观念背后，藏着其整个的生态规划，即通过预装模型抢占手机、汽车、机器人等入口，构建生态闭环。
此外，阶跃星辰在3月将开源全球更大图生视频模型，吸引开发者为其训练垂直场景应用，试图形成“用的人越多，模型越聪明”的飞轮效应。
那么，阶跃星辰的一整套打法，能够解决李开复前述提到的“灵魂拷问”吗？
03 Agent落地，“AI战事”仍在继续
从资本市场的反应来看，阶跃星辰在生态上的发力得到了市场的追捧，从云赛智联（算力支持）到中文在线（ *** 文学语料），十余家上市公司被贴上“阶跃星辰概念股”标签，新华传媒因合作传闻一度涨停，尽管公司紧急澄清仍难挡市场热情。
但是，作为成立刚一年多的创业公司，又置身快速发展变化的AI前沿，阶跃星辰在爆火能否持续值得保持一定的警惕。
在《节点财经》看来，阶跃星辰需要警惕的不仅是虚火过旺的概念炒作，更是技术落地的"最后一米"难题。目前，其与智元机器人的合作刚有眉目，车企的订单转化需要经历严苛的车规级验证，即便是引以为傲的金融Agent，也要直面监管合规的“达摩克利斯之剑”。
此外，更深层的挑战还有人才的军备竞赛。据业内人士透露，阶跃星辰核心团队有着很高的"学霸浓度"，但这种精英模式在行业疯狂挖角的现状下能维持多久，面临一定程度的考验。
而当腾讯、五源资本的战投资源注入后，如何平衡技术理想与商业回报，抵抗赚快钱的诱惑，也将成为比写代码更复杂的系统工程。
当然，在AGI技术奇点渐近的2025年，阶跃星辰手握的或许是更优筹码，比如政策支持下的算力资源、全模态模型构筑的技术护城河、以及智能终端领域的先发优势。
从上海张江的实验室到千家万户的智能终端，阶跃星辰的故事里既有硬核科技的温度，也有资本市场的“野望”。这家把"慢思考"写进技术底层的公司，正在用最快的速度将AI技术浇筑进现实世界的血肉之中。
当行业还在争论通用人工智能是三年还是三十年时，阶跃星辰的工程师们已经让大模型学会了煮咖啡、修汽车、看财报——或许这条路是通向AGI的终极答案，或许也不是，按不论结果如何，阶跃星辰的路径非常清晰，拥抱智能终端，等待时代的检验。
