95后AI产品经理创业获红杉高瓴IDG投资

访客 2025-07-09 17:15:08 2628

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一位出生于95后的AI产品经理成功创业，获得了红杉资本、高瓴资本和IDG等知名投资机构的大力支持，这位年轻的产品经理凭借其敏锐的市场洞察力和卓越的技术能力，引领团队打造出了一款备受欢迎的产品，此次投资为其公司注入了强大的资金和资源支持，未来有望推动公司在人工智能领域取得更大的突破和发展。

文 | 融中财经

2025年6月底，一笔并不张扬的融资在AI圈炸开了锅。

一家名叫“新言意码”的创业公司悄悄完成了由红杉中国领投的Pre-A轮融资，公司估值超8000万美元。今年1月，它才刚刚完成了天使轮融资，投资方包括高瓴创投、IDG资本、真格等一线基金。

这个项目不是“又一个大模型公司”。它的野心，从一开始就放在了另一个方向：做AI时代的“编程语言重构者”。说得更直白一点，它想把“写程序”这件事，变成得像拍照一样轻松：给一个指令，AI就能产出你想要的产品。

项目背后的操盘手是今年30岁的明超平，履历在圈内人看来并不陌生：OnePlus、字节跳动、月之暗面。他做过视频，也做过项目出海。现在，他all in了这一个命题——用AI做一个属于普通人的编程工具，形成“社区 *** ”。

“咱们99.9%是要死掉的，”明超平在《商业访谈录》中接受主持人张小珺采访时坦言他常这样跟员工说，“创业心态就是默认自己会挂掉，然后想办法让自己不要挂。”

外婆带大的学霸

明超平生于湖北，小时候是外婆带大的。他说自己不是“天赋型”学生，成绩中等偏上，天性自由散漫。然而，事儿一旦认下，他就一定要做到更好。

在武汉大学读自动化的四年，是他之一次真正接触编程。那时他还是圈儿里的小白，和朋友参加了科研“智能汽车竞赛”。他为了让智能车效率更高，两年都睡在实验室里，盯着屏幕调代码。最终，他们的项目拿了国奖。

“有很多东西就是不会，但不重要，都可以学。现在我对困难的害怕程度基本就没有了，困难总能克服掉。没有东西是我们学不会的，”明超平说。

他是实践派。做产品时，他不只是坐在会议室里开产品会，而是那个会周末坐地铁观察普通人的生活习惯、自己拍视频自己剪的人。

2020年他加入了字节跳动。“刚去字节极其不适应，觉得自己很菜，压力特别大，”明超平这样说。作为大厂，字节已经有很完善的数据驱动体系，在字节呆过的工程师都能够有很好的产品直觉和肌肉记忆，但明超平觉得这个体系磨灭掉了很多灵光一现的、顶级的、数据验证不出来的颠覆式创意。

他早有创业的念头，深知时间在飞速发展的AI浪潮里时间是最易耗散的筹码。眼看行业风口愈烈，他毅然从字节辞职躬身入局，却又在转身时清醒意识到，自己对资本市场的认知仍有短板。

2023年9月，他和月之暗面的创始人杨植麟长谈10小时后，入职月之暗面做Noisee AI。2023年年底，他在Suno的Discord频道里成功推广了Noisee这个产品，用户用Suno创作音乐、用Noisee生成视频，形成了很好的搭配。后来Suno用户爆发式增长，Noisee也被带火了。

然而，当月之暗面国内推广的通用大模型Kimi火了以后，公司调整重心，全部押注Kimi，把海外的Noisee关停了。对此，明超平很支持，因为他很理性：国外的Sora上线后，领先于所有在这个领域的产品，这个赛道失去了“非共识”属性。而他也在不久后从月之暗面离职，2024年9月就出来创业了。

非正宗理工男

他靠辩论训练逻辑，也靠直觉判断产品。

明超平的大学生活不止有自动化实验室。他是武汉大学校辩论队的队长，作为四辩拿过许多次更佳辩手。因为辩论，所以他看重事实，也看重观点，这让他能在创业时反思自己的不足，听得进不同意见，凡事多想一步，也能很快地调整努力的方向。

他做重大决定的时候必须要找到一个反对意见。如果所有人的想法都一致，他则会对这个决策产生质疑：他必须要知道可能会出现的负面影响。

现在“新言意码”的融资风生水起，但是明超平却感觉如履薄冰。投资人都觉得他的公司能做成，没什么反对意见，这让他心里反而有一种隐忧。

90后的创业者更自信、更洒脱、更叛逆。不同于多数人对反对声的抗拒，明超平偏喜欢听逆耳之言——工作里遇到不同意见，他向来直言不讳，从不藏着掖着。在他看来，投资人更像一面镜子：团队视角里的自己总有滤镜，而投资人的审视能照见那些被忽略的棱角与盲区，这种 *** 的真实最是难得。

他始终觉得：创业的核心不是“该做什么”，而是“什么东西不要做、不能做”——创业者太容易在目标面前走岔路，及时踩刹车比闷头冲更重要。

创业刚起步，他就摔过一个刻骨铭心的跟头。做了多年产品经理的他骨子里想“雕花”的本能容不得AI产出的东西跌出自己的审美线。为了死磕设计质感，团队给Youware塞了一堆好看的模板框架，结果让产品的AI原生度从80%骤降到20%，彻底跟这个时代更大的变量——AI，背道而驰。产品还没来得及见光，他就不得不按下了暂停键。

他看得长远：“永远相信Model会变好，永远相信Model与你无关。”

他想在AI的浪潮里，持续打捞那些藏在共识盲区里的“非共识”：既要做出能打透需求的好产品，更想成为AI时代的操作系统，能像中枢般调度万千应用；可他也通透地明白，自己深耕的AI Agent（智能体），大概率是那个被更上层系统调用的存在。但这份认知里没有丝毫沮丧，反倒透着乐观：被需要，本身就是有价值的证明。

他真正的愿景，是让成百上千个AI智能体链接，碰撞出远超个体的能量——就像当年Noisee的音视频处理与Suno的AI作曲，一个补位技术盲区，一个释放创作灵感，互补成更完整的生态，最终催生出新的价值维度。

这正是他的“非典型理工”之处：他理性但不死板，逻辑强却不教条。他对代码背后的情绪有感知，对用户语言的模糊能拆解。他能写代码、写PRD、谈投资，还能给员工提供情绪价值。

AI时代的产品不是靠逻辑拼图堆砌出来的，它是靠对“人性 *** ”的精准把握。如果数据和直觉冲突，明超平会选择相信自己的直觉。

他写的不是代码，而是情绪的表达结构。

“我们更希望编程是拍照而不是摄影”

明超平想要做出“苹果”式的产品——简洁、优雅、更快、更流畅，没有说明书也能让用户很快上手，同时形成自己的“ *** 效应”。

他2025年3月创立的产品“Youware”的意思是“你来创作”，不论是“Hardware”还是“Software”，用户不再需要写代码，而是“表达想法”，系统自动生成网站、小程序、游戏乃至视觉创意。这是当下最新的AI概念，Vibe Coding氛围编程。

Youware的之一个版本仅用3小时就开发完成，在海外上线后平台访问量在48小时内从1000增长至超100万。Youware的社区也很快建立了起来，截至5月下旬，平台上的创作项目已达数十万。

截至7月8日，Youware的Discord频道已有超6万的成员。Youware的Boost（美化）成为了更受欢迎的功能，有用户一天能使用该功能60多次，包括日韩的客户，还有的人一天能进行500多次prompt的操作。

“新言意码”想做的，不只是一个AI工具，而是编程时代的YouTube和Instagram，抓住用户的创作痛点，实现“零门槛”创作，并形成社区“ *** 效应”。它瞄准的，是数以亿计的普通人对创作表达的渴望。明超平最执着的，始终是“用户的感觉”。

正因如此，新言意码刚成立10个月就完成了Pre-A轮融资。红杉中国、高瓴创投、IDG资本、真格基金等顶级美元基金悉数押注，投后估值超8000万美元。

见惯了AI赛道大风大浪的资本，为何独独偏爱这个项目？

其一，AI编程是大模型落地最清晰的方向之一，既能贴近C端创作，又能构建平台生态；

其二，创始人明超平背景极度“美元化”：字节、剪映、月之暗面，产品+出海+内容社区经验全包；

其三，项目本身足够“非共识”：不是模型创业，不烧算力，创始人早就做好了demo，团队6个人时就完成了早期架构。

“新言意码”是AI工具层创业里的“那颗蛋”——资本都想赌它孵出鸡。

大厂高管创业潮中的产品理想主义者

2025，“AI Agent元年”。这不仅是大模型性能爆发的一年，更是Agent智能体从概念走向商业化落地的关键节点。无论是资本，还是AI行业玩家，都将赌注押在这类“能完成任务的AI系统”上。

2024年以来，已有近50位大厂AI高管离职创业，其中来自字节跳动的超30%。他们不再争抢大模型赛道，而是投向AI Agent的多个落地化场景：视频、编程、设计……

明超平是这群人中最“极端产品化”的一位。他几乎不谈大模型参数，也不秀技术团队的简历，而是反复讲“交互体验”、“爆款内容”、“创作动能”。

让每个人都能生成自己想要的东西，这才是AI的革命。

AI编程作为一个新兴领域，吸引了大量资本的关注，也推动了众多新企业的崛起。腾讯云旗下CODING前产品经理张路宇的“Dify”聚焦大语言模型应用开发，为企业和开发者提供构建生成式AI应用的能力字节跳动前抖音算法负责人陈志杰的“言创万物”尽管产品还未上线，但它也专注AI Coding，服务于代码编写领域，而明超平的Youware通过自然语言生成代码，助力创意转化为网页、应用和游戏。

三者在利用AI技术辅助创作、开发这一领域有交集，目标用户群体有部分重叠，如对利用AI提高开发效率、实现创意有需求的开发者和创新者。但它们也有各自侧重，竞争并非绝对。Dify在企业级复杂AI应用开发上有优势；言创万物在AI Coding专业赛道深入耕耘；Youware突出社区氛围和创意实现的便捷性，更吸引普通创意者。所以在细分市场和核心优势方面，它们又存在差异化发展空间。

AI Agent大趋势

尽管AI Agent领域的产品还不够多，但是在这条赛道上，除了“新言意码”，大厂和其他AI初创公司也在飞速追赶、竞相角逐市场份额。

国际巨头，如OpenAI Operator已于今年1月正式上线研究预览版，支持自动填写表单、安排事务等较复杂任务；与此同时，中国的字节跳动、阿里、百度也纷纷在Agent领域部署重拳产品。其中字节跳动于今年4月推出面向C端的通用Agent平台‘扣子空间’，其技术底层由火山引擎提供支持整合多模态交互、任务规划，并可动态调用多种工具完成复杂任务流程。阿里则持续升级其Quark AI agent，覆盖学术研究、旅游规划、图像生成等多任务场景，背后支持着超过数亿用户的云端应用。

创业公司方面，肖弘创立的Monica推出的通用AI Agent产品Manus，一上线就刷爆互联网，其在GAIA基准测试中成绩优异，并以“无需用户持续引导”的自动化能力受到资本青睐，融资高达7千万美元以上。还有新锐如昆仑万维团队发布的“天工超级智能体”，强调“深度研究模型+多专家Agent融合”，已广泛落地企业场景，甚至推动公司股价单日涨停。

分析人士指出，不少创业者尚停留在给Chatbot包装的阶段，真正有商业价值的Agent必须解决自动执行复杂任务、数据隐私与决策溯源等问题。据Markets and Markets预测，全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元，年复合增长率近45%。

在这样的浪潮中，AI编程Agent被视为最有发展前景的细分领域之一。在国外，Cursor、Windsurf等公司正在做“编程类Agent”，它们不仅能写代码，还能测试、部署、推理，逐步演化为通用型Agent平台。

目前国内外Agent产品仍存在响应慢、常“幻觉”、产出内容不稳定、覆盖任务有限等问题，但创新者正尝试突破瓶颈。字节跳动的“扣子空间”也频繁与火山引擎模型进行技术协同与迭代测试，优化动态调度能力与生态兼容性。

未来的竞争格局将由谁能打通“理解用户意图-执行方案-持续迭代”的全链条来决定。AI Agent既是技术赛道，也是商业生态之战——谁能吸引开发者、行业合作方及C端创作者构建生态，谁就有可能成为新时代的平台入口。