达索系统CEO：目标将AI模型训练成本降低至千万美元 推动AI普及降低成本

摘要： 达索系统CEO：目标将AI模型训练成本降低至千万美元 推动AI普及降低成本。当地时间2月26日，法国软件巨头达索系统的C...

达索系统CEO：目标将AI模型训练成本降低至千万美元 推动AI普及降低成本。当地时间2月26日，法国软件巨头达索系统的CEO Pascal Daloz在3DEXPERIENCE World峰会上表示，中国的人工智能初创公司DeepSeek提供了极具成本优势的AI模型。达索系统的目标是进一步降低中小企业采用AI的门槛，并将AI模型的训练成本降至千万美元级别。他认为通用大模型的训练成本过高，只有像谷歌、微软这样的科技巨头才有足够的资金投入。

达索系统的软件广泛应用于汽车、飞机和工厂等工业设计领域。该公司正在推动大型语言模型在各个垂直行业的应用落地，Daloz称之为“行业大模型”。他表示，达索系统正在推动AI赋能行业，通过建立各个垂直行业的生态，将AI与建模、仿真技术相结合，在由生成式AI引领的数字智能时代尤为重要。达索系统至今已在人工智能相关技术开发方面投入超过150亿欧元。

近期，达索系统宣布与法国AI初创公司Mistral AI合作，整合达索系统的合成数据以及Mistral AI大模型的能力，为欧洲不同行业的客户提供生成式AI解决方案。Daloz认为这种合作模式在全球都是可推广复制的。他提到DeepSeek的技术突破，特别是它“攻破”了英伟达芯片运作的方式。Daloz对此感到高兴，认为这打破了英伟达在重要人工智能基础设施方面的主导地位。

Daloz认为，DeepSeek和Mistral AI都选择了较高性价比的大模型开发路径，为人工智能的普及作出了重要贡献。很多企业目前在AI方面看不到资本投入的回报，主要是因为投入过大。AI大模型的开发通常需要上百亿美元的投资，但具备这种资金实力的企业很少。达索系统的目标是进一步降低AI的采用成本，将大语言模型的训练成本降至千万美元级别，最多不超过1亿美元，使更多企业能够更快地看到盈利。

在中国市场，达索系统的发展策略与其他地区一致。尽管在全球其他国家拥有自己的云服务，但在中国市场，达索系统选择与本地云服务商合作。Daloz认为使用中国本土公司的云服务并不是问题，因为达索系统的核心能力在于如何将AI融入建模和仿真等高附加值技术。