医生称让DeepSeek看病效率更高 诊疗效率显著提升

摘要： 成都“网红医生”刘言所在的成都市中西医结合医院（市一医院）率先成功完成了DeepSeek本地化部署，将deepseek-...

成都“网红医生”刘言所在的成都市中西医结合医院（市一医院）率先成功完成了DeepSeek本地化部署，将deepseek-r1:32b模型融入临床营养评估决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节。这一举措显著提升了诊疗效率。

刘言是临床营养科副主任，在抖音平台上拥有超过50万粉丝，她表示，DeepSeek大大提高了营养团队的诊疗效率。以前计算患者一天所需的各种营养素需要查阅大量表格和公式，现在只需输入相关数据，几秒内就能得到结果，特别是在儿童青少年生长发育期的营养评估方面，效率提升尤为明显。

除了提高效率，DeepSeek还为医生提供了许多辅助性提示。在制定治疗方案时，它能够清晰地展示思考过程和不同方面的考虑，有助于培养年轻医生规范诊疗思路和习惯。

然而，在实际使用过程中，AI和医生的意见有时会出现分歧。例如，对于减重患者的食谱制定，DeepSeek虽然能给出目标能量和全天所需的能量或蛋白质，但在编排食谱时无法完全考虑到四川人的饮食喜好，有时提供的食谱并不完全符合减重需求。刘言指出，DeepSeek给出的治疗意见依赖于所提供的信息，如果患者有特殊情况如食物过敏或特定饮食喜好，这些信息没有提供给系统，那么其建议可能不完全合适。尽管如此，总体上DeepSeek的框架还是可靠的，只是在细节上需要进一步调整。